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              位置£º51电子网 » 电子资讯 » 行业动态

              5G时代信息产业前瞻与技术发展详解

              发布时间:2019/3/27 10:35:14 访问?#38382;?3998

              26fd5sn

              dts连接器在微型金属圆形连接器中提供高密度触点排列¡£

              dts连接器设计为军用和航空航天部件£¬

              用于需要极其可靠互连的许多商业应用中¡£

              这些te deutsch dts连接器采用快速配合£¬

              环保密封£¬三引线螺纹£¬具有自锁耦合£¬并采用emi-rfi屏蔽¡£

              51电子网公益库存:
              NJM2392D-#ZZZB
              NJM2396F05
              NJM2644
              NJM2644M
              NJM2644RB1
              NJM2646BR1
              NJM2646E
              NJM2847
              NJM2855
              NJM2883
              NJU211
              nRF24LU1PA
              OPB390L11Z
              OZ8022VM3GN-A-0-TR
              P2003EVG
              NRK10
              NSS1616IT-6-E
              MT6737V/WA
              MT6738V
              MJD31C


              5g 时代更快的速率¡¢更高的稳定性£¬将拓展应用的发展空间;以及原来在4g下不能开展 的项目将迎来巨大的发展机遇¡£



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              1¡¢边缘计算

              边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧£¬采用网络¡¢计算¡¢存储¡¢应用核心能力为一体的 开放平台£¬就近提供最近端服务¡£其应用程序在边缘侧发起£¬产生更快的网络服务响应£¬满足行 业在实时业务¡¢应用智能¡¢安全与隐私保护等方面的基本需求¡£边缘计算处于物理实体和工业链 接之间£¬或处于物理实体的顶端¡£而云端计算£¬仍然可以访?#26102;?#32536;计算的历史数据¡£

              边缘计算也是一种分布式计算£¬在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据£¬而不需 要将大量数据上传到远端的核心管理平台¡£如果用常规模式构建物联网£¬随着设备数量的增加£¬ 网络边缘侧所产生的数据量级将非常巨大£¬这些数据如果将给云端的管理平台处理£¬那么现实的 网络流量压力巨大£¬一些设备的低时延¡¢实时协同无法保证£¬特殊信息的安全风险也大大增加¡£ 但如果使用边缘计算£¬海量数据就近处理£¬大量设备也能实现高效协同¡£因此£¬边缘计算理论上 可满足许多行业在敏捷性¡¢实时性¡¢数据优化¡¢应用智能¡¢以及安全与隐私保护等方面的关键需 求¡£

              在生活中£¬章鱼就是使用¡°边缘计算¡±的生物¡£章鱼作为无脊椎动物中智商最高的一种动物£¬ 拥有巨量的神经元£¬但 60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上£¬?#22278;?#20165;有40%¡£也就是说£¬章鱼 是用¡°腿¡±来思考并就地解决问题的¡£章鱼捕猎时£¬腕足之间配合的非常好£¬相当于分布式计算£¬ 即¡°多个小脑+一个大脑¡±¡£

              现实中的边缘计算应用还有梯联网等¡£我国有电梯 400 万台以上£¬电梯安全运可靠运行一 直受到关注¡£梯联网基于边缘计算物联网的预测性维护方案£¬将电梯上的多重传感器和监控设备 与安装在电梯上的边缘网关相连£¬实现运维管理应用的本地化部署;通过敏捷控制器与电梯远程 运维管理平台¡¢物业公司联网¡£这样£¬每个电梯都好像章鱼的腕足£¬能将电梯的实时数据采集并 回传£¬后台数据中心利用大数分析与外部?#20302;?#32508;合决策£¬实现远程管理¡¢运维以及预测性维护¡£

              其他应用还有超高清视频¡¢远程医疗¡¢vr/ar¡¢物联网等¡£这些应用一个共同点就是不需要 回传大量的数据到云中心£¬而?#19968;?#38656;要低时延¡¢高稳定性¡¢高流量等特性¡£

              政策支持¡£2018 年 12 月 4 日£¬边缘计算产业联盟与工业互联网产业联盟联合发布¡¶边缘计 算参?#25216;?#26500; 3.0¡·(简称架构 3.0)和¡¶边缘计算与云计算协同白皮书¡·£¬架构3.0分享了边缘计算在梯联网¡¢工业机器人¡¢能效管理¡¢轨道交通装预测性维护¡¢能源网和智慧交通等领域的商业 实践£¬为边缘计算的技术创新¡¢应用研发和产业发展提供了方向指引¡£

              边缘计算参与?#25509;性?#35745;算巨头¡¢设备供应商¡¢cdn 厂商¡¢网络运营商¡¢研究机构和产业联 盟等£¬其中云计算巨头更多的倾向于标准化的边缘计算£¬设备供应商跟流量经济关联?#22278;?#24378;£¬运 营商¡¢研究机构和产业联盟的弹性远低于 cdn 厂商;另外 cdn 与边缘计算具有天然的基因相 似性£¬其中弹性最大的是网宿科技£¬其他的边缘计算相关的公司还有浪潮软件¡¢?#37096;?#31185;技¡¢?#27425;?数字等¡£

              2¡¢云计算http://tenghaowy.51dzw.com

              巨头纷纷加大云计算的?#26102;?#24320;支¡£2019 年 2 月£¬阿里巴巴投资62亿建造浙江云计算数据中 心¡£目前£¬阿里巴巴云计算中心在中国¡¢美国¡¢?#20998;Þ¡?#20013;东¡¢澳大利亚¡¢日本等全球多个国家和 地区开服¡£谷歌也在 2月份拟投资 130 亿美元在美国 4 个州新建数据中心£¬目前谷歌在全球数 据中心有 15个¡£

              云计算早期以 iaas 为核心£¬将计算能力¡¢存储能力等计算的基础设施以租赁的形式提供给 客户¡£有了 iaas£¬企业就不需要建立自己的机房£¬不需要硬件运维团队£¬只需要使用 iaas 提 供的服务£¬专注于软件管理¡£paas 将对硬件进行调用£¬为客户提供资源分配£¬开发工具£¬软件 运行环境等功能¡£有了 paas£¬客户不需要购买平台软件和工具软件£¬不需要平台管理员¡¢工具 软件维护团队£¬只需要专注于使用 paas 供应商提供的服务¡£有了 iaas 和paas£¬saas 模式 的效率就大幅提升¡£从需求的角度分析£¬传统的付费模式多为项目制和购买license¡£初期?#24230;?较大£¬考虑到软件升级门槛£¬中小微企业的负担较大¡£但 saas 模式下£¬客户只需要根据自身 需要购买对应的信息服务即可£¬无需前期?#24230;ë£?#23601;跟购买自来水一样£¬用的时候支出£¬不用的时 候不用支付现金£¬大大降低了入门成本和现金流压力¡£

              2017年 3 月份£¬工信部出台¡¶云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)¡·提出£¬到 2019 年我国云计算产业规模达到 4300 亿元£¬突破一批关键技术£¬涌现2-3家全球云计算市场中具有 较大份额的领军企业¡£gartner 预计到 2020 年全球云计算市场规模达到4114亿美元£¬将有超过 90%的企业上云¡£

              从头部企业的收入结构看£¬云计算公司的收入增速依然较高£¬超过 45%¡£微软公司 2019 年 q2 财报显示£¬azure 收入增速达到76%£¬保持高增长¡£亚马逊 2018 年财报显示£¬aws 增速超 过 46%£¬维持高增长¡£阿里云增速90%;同期腾讯云增速超过100%£¬属于翻倍增长¡£市场份 额正在向头部企业集中¡£


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              3¡¢人工智能

              人工智能(ai)是机器£¬特别是计算机?#20302;?#23545;人类智能过程的模拟£¬它包括学习¡¢推理和自我纠正¡£目前特定应用包括专家?#20302;场?#35821;音识别和计算机视觉等¡£

              人工智能技术具有深度学习能力£¬即模仿人类用来获取某些类型知识的学习方法¡£计算机视 觉则是使计算机¡°看到¡±的科学£¬采用多个摄像头£¬将模数转换和数字信号生产的数据发送到计 算或机器人控制器¡£由于人眼只对390-770纳米的电磁波长敏感£¬而摄像机可以比这有更宽的 波长范围敏感;如红外线¡¢紫外线或 x 射线波长下也有作用¡£自然语?#28304;?#29702;(nlp)能力是让计 算机程序理解人类的语言能力£¬目前大多数应用是搜索;情感分析是nlp的另一个应用£¬数据 科学家可以据此评估媒体上的评论£¬了解其业务表现等¡£再就是机器人技术£¬用于执行人类难以 执行或执行一致的任务¡£如汽车装配线¡¢nasa 用于太空移动大型物体¡¢社交环境下交互的机器 人等¡£

              全球都在关注人工智能¡£目前£¬人工智能已经 进入快车道¡£上海¡¢浙江省¡¢深圳?#23567;?#25104;都市等城市纷?#35013;?#24067;政策发展人工智能¡£根据亿欧网£¬ cb insights 发布 2019 年世界百强企业£¬中国有6家公司26fd5sn入围£¬分别为商汤科技¡¢依图网络¡¢第 四范式¡¢旷视¡¢momenta¡¢地平线;其中商汤科技估值 45 亿美元¡£美国特朗普也签署行政命令£¬ 要求将更多资源和投资用于发展 ai£¬该计划被称为¡°美国人工智能倡议?#20445;?#26088;在加强国家和经济 安全£¬确保美国在人工智能和相关领域保持研发优势(如先进制造和量子计算)£¬并提高美国人 的生活质量¡£ibm 向所有云平台开放watson人工智能?#20302;常?#20801;许其他企业在自己的数据中心里 使用和运行这个平台¡£

              5g 时代£¬由于更快更稳定的信息通道£¬云计算使得终端摆?#24310;?#20214;的约束£¬ai 的触角可以伸 得更远£¬其应用领域也在不断拓宽¡£目前 ai 应用于金融科技¡¢智慧医疗¡¢智能安防¡¢智能驾驶¡¢ 智能搜索¡¢智能教育¡¢智能?#21496;Ó¡?#26234;能文创等各个领域¡£

              4¡¢金融科技

              金融业是我国第三产业的重要组成部分£¬金融的发展状况对于实体经济乃至国民经济命脉具 有重要的作用¡£但中国的信息化起步较晚,用了 30 年的时间走了西方60年的路,大中型金融机构 信息化建设仍然处于中等水平£¬对数据的挖掘应用不充分¡£小型机构的信息化水平处于建设的高 峰£¬城商行¡¢证券公司¡¢中小保?#23637;?#21496;等信息?#20302;?#26680;心的更新升级频繁¡£从生命周期看£¬我国金 融信息化行业仍然处于成长阶段¡£美国金融信息化已经处于成熟期;随着中国金融业整体规模¡¢ 盈利能力向西方看齐£¬未来it?#24230;?#21183;必大幅提升¡£

              2018年开始£¬金融监管政策开放的步伐在加大£¬金融机构的 it ?#26102;?#25903;出有利于 it 需求的 提升¡£如资管新规¡¢外资开放¡¢沪伦通等政策带来新增需求;以及银行的理财子公司纷纷成立£¬ 对券商交易模块新增需求£¬如集中交易¡¢?#23454;?#24615;?#20302;场?#20570;市?#20302;?#31561;¡£

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              5¡¢智慧医疗

              随着中国进入老年化社会£¬医疗需求量有增不减£¬但医疗资源不足£¬医护人力资源培养周期 较长£¬?#39029;?#26399;处于供给不足状态£¬一旦实现机器看病£¬医疗资源的供给将大量增加¡£所以人工智 能跟医?#24179;?#21512;£¬成为人工智能最重要的落地场景之一¡£

              智能医疗就是以人工智能技术为工具£¬提供基于大数据的?#20302;?#21270;精确化服务£¬?#27599;?#30149;更容易¡£ ai 根据海量的数据模拟出医?#23631;?#31243;¡¢医疗诊断¡¢医?#24179;?#35758;和治疗方案¡£

              人工智能应用场景主要分成 8 块:虚拟助理¡¢医疗影像¡¢辅助诊断¡¢疾病风险预测¡¢药物挖 掘¡¢健康管理¡¢医院管理¡¢辅助医疗平台;国内比较热门的是疾病风险预测和医学影像两大应用 场景¡£

              医学影像主要运用计算机视觉解决如下三?#20013;?#27714;:病灶识别与标注¡¢靶区自动勾画与自适应 放疗¡¢影像三维重建¡£据亿欧智库统计£¬目前国内有 43 家公司提供医学影像服务¡£这些企业有 阿里云¡¢翼展科技¡¢羽医?#19990;¶¡?#36830;心医疗¡¢全域医疗¡¢昕健医疗¡¢腾讯¡¢推想科技¡¢健培科技¡¢ 睿佳科技¡¢伊诺智能¡¢锐达医疗¡¢华润万里云¡¢依图科技¡¢爱壹得¡¢视见医疗¡¢汇医慧影等¡£

              疾病风险预测主要指通过基因测序与检测£¬解读其中所包含的遗传信息包括遗传病信息与易 感疾病信息£¬了解身体内部性状£¬提前预测疾病发生的风险¡£根据亿欧智库的统计£¬国内有45家公司提供疾病风险预测服务¡£这些企业?#22411;?#29595;深维¡¢贝瑞健康¡¢安诺优达¡¢hi 基因¡¢其名生 物¡¢基因港¡¢华大基因¡¢爱?#20197;?#26597;¡¢比特基因¡¢瀚海基因¡¢博奥生物¡¢骇泰基因¡¢泓信生物¡¢华 因康基因¡¢骆文生物¡¢?#26088;?#26597;¡¢精准基因¡¢金唯智¡¢基?#24179;?#24247;¡¢睿昂生物¡¢人和未来¡¢燃石医学¡¢ 齐云诺德¡¢诺辉健康等¡£

              6¡¢智能驾驶http://gll.51dzw.com/

              5g 的高速¡¢低时延¡¢高可靠为无?#24605;?#39542;提供了条件£¬受制于现有网络的技术约束£¬目前国 内无?#24605;?#39542;仍然处于一级阶段¡£无?#24605;?#39542;需要高精度地理信息¡¢高速无线传输¡¢高可靠网络通道¡¢ 以及其他服务终端£¬实现信息的实时传递£¬只有与 gps 结合£¬才能实现无?#24605;?#39542;¡£

              无?#24605;?#39542;车辆£¬也称为轮式移动机器人£¬能够根据自身携带的传感器感知车辆周围环?#24120;?#24182; 实时决策£¬保证车辆的安全性和稳定性¡£美国国家科学委员会指出£¬无人平台加入战场是未来军 事发展的一个必然趋向¡£世界各国越来越关注无?#24605;?#39542;技术£¬企业也陆续将无?#24605;?#39542;技术加到自 己的车中£¬并加大无?#24605;?#39542;的?#24230;ë¡?

              高精度地图和全场景高精度定位是首要条件¡£5g 可以实时更新地理信息数据£¬并提供?#25151;?信息;高精度定位将汽车与周围环境感知结果与高精度地?#32423;员ýx?#24471;到车辆的精确位置和状态¡£ 为了满足车辆的精确定位£¬往往还需要多种定?#29615;?#24335;£¬这样会伴随大量的数据通讯和低时延要求£¬ 目前只有 5g 能满足这个要求¡£

              d2d(device-2-device)通信是 5g 移动通信技术的重要组成部分£¬终端之间不需要借助任 何网络基础设施直接进?#22411;?#35759;的方式¡£其实现方?#25509;?4 种:1)基站控?#23631;?#36335;的终端转发¡£这种 情况下终端可以在较弱的信号环境下通过临近的终端设备的信息转发与基?#23601;?#20449;£¬这样终端设备 可以实现较高的服务质量(qos)¡£2)基站控?#23631;?#36335;的终端直接通信¡£终端间只需要基站提供的 链?#20998;?#25509;通信£¬不需要基站协助¡£3)终端控?#23631;?#36335;的终端转发¡£源终端与目的终端通过中继协 调控制二者之间的通信¡£4)终端控?#23631;?#36335;的终端直接通信¡£终端之间没有基站和终端设备的协 助£¬自行控?#23631;?#36335;的建立£¬有利于减轻设备之间的干扰¡£http://tx168.51dzw.com



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              7¡¢软件国产化

              中美贸易摩擦的影响将长期存在£¬自主可控的信息技术是强国之道¡£黑客攻击一般都是利用 软件预装的¡°后门?#20445;?#32780;¡°后门¡±在美国的软件和硬件都十分常见¡£例如 2017 年的勒索病毒£¬ 就是利用 windows的漏洞£¬迅速在世界蔓延£¬国内高校¡¢政府和企业等部门受到攻击¡£

              政府高度重视自主可控和知识产权保护£¬并强调关键核 心技术是国之重器£¬要把科技发展主动权牢牢的掌握在自己手里¡£全社会在知识产权方面的支出 体现在研究和实验发展(r&d)上¡£2012-2017 年全社会 r&d 增速保持11.2%£¬高于 gdp 增 速;2017 年的支出为 1.75 万亿£¬占 gdp 比重为 2.12%£¬超过?#35775;?15 个国?#19994;?#24179;均水平¡£同 时£¬政府?#19981;?#26497;给予资金支持¡£截止到 2017 年底£¬中央和地方合计支出 82.86 亿元用于知识产 权保护¡£

              计算机软件行业收入增速?#20013;?#39640;于 gdp£¬行业驱动力来源于国产替代加速¡£其中操作?#20302;?国产化?#39318;?#20302;£¬基本上被微软牢牢掌控;国产软件主要是中国软件生产的中标麒麟?#20302;常?#30446;前主 要用于政府和军队等部门£¬基于 linux 内核¡£中间件的份额超过 1/3£¬基本能与ibm¡¢oracle 一起三分天下¡£erp 国产化率也比较低£¬约 60%份额仍然被sap和 oracle 控制£¬国产份额 只有 22%左右;可以关注用友网络¡¢金蝶国?#23454;取?#20840;球即将进入 5g 时代£¬信息消费将进入发展高峰¡£2018 年上半年信息消费 2.3 万亿£¬增 长 15%£¬是同期 gdp 增速的 2.2 倍¡£信息安全和技术首选国产软件£¬关闭后门£¬拥有自主知识 产权¡¢自主可控是大国崛起的必要条件¡£tmt行业的大周期推动着计算机产业前进£¬要穿越周期£¬则需要在周期的关键点上有合适 的产品对应£¬并且能够接力?#20013;ø£?#25165;能顺利度过周期¡£计算机行业盈利模式以软件和服务为主£¬ 硬件的盈利曲线很难有级数级别的上扬£¬因此£¬我们集中在软件和服务上¡£

              软件和服务的商业模式归根结底在于资金的运用效率¡£好的商业模式£¬其资金的运营效率高£¬ 体现在收入/?#24230;ë×时?#19978;¡£一般每投资 1 元产生的收入越高£¬对应的毛利率越高£¬这种商业模式 应该越好¡£

              类已经进入了信息时代£¬信息技术对国民经济的发展起着举足轻重的作用£¬信息化 已经成为一个国家经济发展跟上全球潮流的迫切需要和必要保证¡£计算机技术作为信息技术的三 大支柱之一£¬是整个信息产业的载体¡£

              随着中国在全球信息产业链中地位的?#20013;?#25552;升£¬中国计算机产业正在从产?#20998;?#36896;向产业链前 端的产品研发和设计领域拓展£¬研发成为驱动行业增长的基石£¬而研发需要科学技术?#36766;?#21160;¡£在 4g 时代£¬移动互联网快速普及£¬计算机行业的商业模?#25509;?#19968;个快速发展£¬体现在行业基于流量 数据的各种商业模式创新£¬进而推动计算机行业收入和市值的大幅增长;进入 2019 年£¬5g 开 始进入大规模建设期和式商用期£¬数据流量将会发生根本性的转变£¬原来受制于信息通道的新模 式将在 5g 时代成为新的增长点¡£

              (一)计算机产业是用数据解决问题的产业

              计算机产业包括两大部门£¬即计算机制造业和计算机服务业£¬其中计算机服务业又称为信息 处理产业或信息服务业¡£我们这里更多的讨论计算机服务业¡£

              计算机产业是一个运用数据来解决问题的产业£¬其核心是数据的收集¡¢储存¡¢传输¡¢分析和 处理¡£随着移动网络的升级换代£¬智能机迅速替换功能机£¬随着 4g 的建成普及£¬移动互联网迅 速普及£¬推动计算机行业商业模式创新¡£另外£¬随着网络的优化£¬数据的采集¡¢传输£¬以及逻辑 推理衍生和积累的数据量日益庞大£¬依靠单台计算机处理遇到瓶颈;然而£¬云计算的出现£¬解决 了大数据的处理问题¡£尤其是b 端的客户受益空间更大¡£云计算通过虚拟技术£¬还可以大幅削 减 it 的?#26102;?#24320;支(包括硬件¡¢软件和人力等)£¬从而大幅降低客户的生产成本£¬并使客户将更多 的资金和精力?#24230;?#21040;商业模式创新上£¬从而提高生产效率¡£

              云计算成为巨头业绩增长的引擎¡£2018 年 q4 亚马逊的 aws 营业利润 21.8 亿美元,占比 58%£¬高于三季度的 56%;但收入占比只有 11%¡£微软公司 2019 年 q2 财报显示£¬azure 增长 76%£¬传统业务在下滑£¬因此是云业务支撑了公司的增长¡£

              作为全球第三大的云计算企业¡ª¡ª阿里同样保持高增长¡£2018 年三季度云板块收入为 24.73 亿美元£¬同?#20173;?#36895;为 88.52%£¬继续保持高速增长¡£

              (二)4g时代高流量激发商业模式创新

              4g 时代到来后£¬智能手机的普及加速了移动互联网的普及£¬数据的产生和传输效率大幅提 升¡£整个 4g 板块启动是 2013 年初时£¬中移动大规模4g实验£¬然后展开一?#20013;?#30340;上攻¡£此时£¬ 计算机应用新的模式如雨后?#26680;?#33324;涌出£¬如微信¡¢头条¡¢滴滴¡¢支付¡¢直播¡¢抖音等爆款应用快 速成长;最受益 4g 流量经济的是网宿科技£¬公司cdn业务强势崛起£¬并在 2016 年驱动股价 创了历史新高¡£自 2012 年 6 月到 2016 年 6 月£¬网宿科技的涨幅接近25倍;后来随着巨头的 加入£¬行业开?#25216;?#26684;战£¬股价回落¡£

              (三)5g将扩展数据和信息应用£¬信息消费将蓬勃发展

              中美贸易摩?#29454;?#35745;将是一个长期艰巨的过程£¬中国经济依靠传统的投资驱动方式难以为继£¬ 未来增长将依靠消?#20122;?#21160;£¬其中信息和软件服务类是最佳的增量¡£现阶段£¬由于相关核心技术受 制于人£¬大国崛起受到较大的影响;唯有自主可控¡¢具有自主知识产权的科技发展模式才能彻底 摆脱这种困境;如今 5g 成为全球各个国家发展的新契机¡£

              政策发力信息消费¡£2018 年 8 月 10 日£¬工信部和发改委联合发布¡¶扩大和升级信息消费三 年行动计划(2018-2020 年)¡·£¬提出 2020 年信息消费规模达到 6 万亿£¬年均增速11%以上;预 计信息消费能拉动 15 万亿的相关产业发展¡£

              如果说 1g~4g 都是着眼于人与人之间更方便快捷的通信£¬而 5g 将实现随时¡¢随地¡¢万物 互联¡¢人与物¡¢物与物的无时差的互联互通¡£我们可以期待更高的传输速率¡¢更低的信息获取成 本¡¢更丰富的应用服务£¬这将推动个人应用向行业应用转变¡£

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              移动通信技术进步£¬使得市场规模不断扩大£¬从 3g 到 4g£¬市场规模翻倍增长£¬但到了2017年£¬4g 市场空间增长显出疲态; 4g 手机用户数已经占据移动电话数量的 73%£¬占比已经很高 了¡£

              5g 接力¡£5g 的优势集中在稳定高速¡¢无时延¡¢高容量¡£5g 峰值速率可以达到?#29976;?gbps£¬ 甚至一秒内下载完一部高清电影£¬而 4g 则需要 10 ?#31181;?#24038;右£¬其流量容量和网络效率相比 4g 提高 100 倍¡£因此£¬5g 还有一个美名:¡°没有光纤的光纤网络¡±¡£5g 使用更大规模的多入多出(mimo)技术£¬端到端的延迟降低 10 倍至1毫秒以内£¬这样就有更精准的时钟同步¡£目前£¬ 5g 有三个主要的应用场景:

              a) embb:3d/超高清视频等大流量移动宽带业务;

              b) urllc:高可靠低时延通讯£¬可用于无?#24605;?#39542;¡¢工业自动化等;

              c) mmtc:大规模物联网业务¡£

              这 3 大场景中£¬embb 主要是传输速率的提升£¬urllc 和 mmtc则是针对全行业的全场景£¬ 推动万物互联¡£

              5g 时代更快的速率¡¢更高的稳定性£¬将拓展应用的发展空间;以及原来在4g下不能开展 的项目将迎来巨大的发展机遇¡££¨未来智库¡£原?#27169;¬www.vzkoo.com?#21644;计?#28304;于网络£¬如有侵权请联系?#22659;ý£?

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